Ich verstehe die Buchhaltung, die Excel-Liste und den Prozess dahinter – und baue das Werkzeug, das ihn ersetzt.
Vor dem Bootcamp habe ich Betriebswirtschaft studiert, bei einem KI-Start-up Vertrieb und Operations mit aufgebaut und sitze heute im Vorstand einer Stiftung, wo ich die Finanzen verantworte. Ich weiß also, wie eine Offene-Posten-Liste aussieht, warum die Tabelle vom Kollegen drei Versionen hat und was die Steuerkanzlei am Monatsende braucht. Seit 2022 baue ich als Freelancer die Software dazu: kleine, robuste Werkzeuge, die den Prozess abbilden, statt ihn zu verbiegen.
Vier Dinge, die in kleinen Unternehmen fast immer fehlen – und die sich in Wochen bauen lassen, wenn man den Prozess dahinter versteht.
Wenn eine Excel-Datei zur Datenbank geworden ist, ist es Zeit für ein Programm. Ich baue Desktop- und Web-Anwendungen mit echter Datenbank, klarer Oberfläche und Import/Export – installiert auf euren Rechnern, nicht als Abo.
Zahlen, die jeden Morgen aktuell sind, ohne dass jemand sie zusammenkopiert. Aus Buchhaltungsexporten, Verkaufslisten oder Datenbanken entsteht ein Dashboard, das die drei Fragen beantwortet, die ihr wirklich stellt.
Der Export aus DATEV, die Liste vom Lieferanten, die Tabelle aus dem Onlineshop: Ich verbinde die Quellen, bereinige die Daten und lasse den Ablauf von selbst laufen – nachts, täglich, ohne Handarbeit.
Machine Learning lohnt sich nur, wenn die Daten es hergeben und die Frage klar ist. Wenn ja, baue ich das Modell selbst – Klassifikation, Bilderkennung, Prognosen. Wenn nein, sage ich das vorher. Sprachmodelle setze ich dort ein, wo sie Text- und Routinearbeit abnehmen.
Ein bezahltes Kundenprojekt, ein Modell, das Gitarrenaufnahmen liest, und ein paar Dinge, die ich gebaut habe, weil ich sie selbst brauchte. Quellcode, wo er öffentlich ist.
2026
Ablösung eines DOS-Systems von 1983 für ein Münchner Traditionsunternehmen
Das Altsystem: BASIC von 1983, über 500 Quelldateien, Daten in selbstverwalteten Binärdateien. Byte für Byte rekonstruiert, als Python-Desktop-App mit SQLite nachgebaut, Buchungslogik 1:1 nach dem Original. Läuft auf mehreren Rechnern im Betrieb.
2021 · 2026
Gitarren-Tabulatur aus Audio per CNN
Keras 3 auf CQT-Features, 6 Saiten × 21 Klassen. 2026 modernisiert: Python 3.12, uv, CLI, Streamlit-App, Docker, pytest, GitHub Actions. Die Kalibrierung der Silence-Klasse hebt den F-Score um etwa das Dreifache — ohne Retraining.
2026
Deterministische, replay-fähige Rules-Engine für ein Sammelkartenspiel
Pure Reducer mit seeded RNG, Karteneffekte als Daten-DSL, rund 200 Karten, 57 Tests, Browser-Match gegen eine KI.
2025 · 2026
Fullstack-Anwendung mit Bilderkennung
Bild hochladen, Karte per OCR erkennen, Sammlung verwalten, als CSV exportieren. React 18 und Vite im Frontend, Node/Express und Sharp dahinter, Cardmarket-API angebunden.
2026
Datenpipeline und Dashboard
CSV nach JSON in ein HTML-Dashboard als pywebview-App, tägliche Preis-Snapshots über eine API, Online-Learning-Modell mit Brier-Score-Auswertung, orchestriert mit n8n.
Zwei Spuren, die sich 2021 kreuzen: erst Betriebswirtschaft, Vertrieb und Verwaltung, dann Data Science, Software und Lehre. Die Kreuzung ist das, was ich anbiete.
2014–2019
Munich Business School
Schwerpunkt Finance & Corporate Governance
2017–2018
Chatbot Consulting · Chatbot News Daily
Beratung zu Chatbots im Kundenservice, Marktanalysen, Artikel
2017–2019
e-bot7 — AI for Customer Service, München
Sales-Automatisierungstool eingeführt, Daten für NLP-Training aufbereitet
2021–2021
Le Wagon, München
Python, SQL/BigQuery, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, GCP, MLflow
2022–heute
Selbstständig, München
Interne Tools, Dashboards, Datenpipelines und Automatisierung
2023–2025
Le Wagon, Amsterdam
Python, SQL und Machine Learning; Mentoring und Code-Reviews
2025–heute
Biehler von Dorrer Stiftung, München
Finanzen, Steuern, Korrespondenz mit der Steuerkanzlei
Data Science Bootcamp
Le Wagon · 2021
B.A. International Business
Munich Business School · 2019
A-Levels
Bede's Senior School, UK
Codecademy — BI Data Analyst Career Path
2024
DataCamp — Tableau
2023
DATEV — Kanzleipraxis
BVH — Börsenführerschein
Python
Pandas · NumPy · Scikit-learn · TensorFlow/Keras · Streamlit · PySide6 · pytest
SQL
BigQuery · SQLite
JavaScript / Node
React · Express
Betrieb & Automatisierung
Docker · uv · Git/GitHub Actions · n8n
Business
DATEV · Excel · Buchhaltung/Steuern · Business Development · Projektmanagement · Lehre
Sprachen
Deutsch (Muttersprache) · Englisch (fließend, Schule und Studium auf Englisch)
Wir schauen uns den Prozess und die Excel-Liste an.
In Wochen, nicht Monaten. Wöchentliche Demos.
Läuft auf euren Rechnern, dokumentiert, mit Support.
Schick mir zwei Sätze: Wie läuft der Prozess heute, und was nervt daran. Du bekommst eine ehrliche Einschätzung, ob und wie sich das bauen lässt – ohne Folienstapel und ohne Verkaufsgespräch.