2026
TCG Market Dashboard
Datenpipeline und Dashboard
CSV nach JSON in ein HTML-Dashboard als pywebview-App, tägliche Preis-Snapshots über eine API, Online-Learning-Modell mit Brier-Score-Auswertung, orchestriert mit n8n.
- tägliche Snapshots
- Online-Learning
- Brier-Score
- Python
- pywebview
- n8n
- pytest
Problem
Wer mit Sammelkarten handelt, hat Verkäufe, Einkäufe und Bestände in verschiedenen CSV-Exporten – und keine Übersicht, was gerade wo steht und welche Preise sich bewegen.
Lösung
Eine Python-Pipeline liest die Exporte ein, rechnet sie in ein JSON-Modell um und rendert daraus ein HTML-Dashboard als pywebview-App. Tägliche Preis-Snapshots kommen über eine API, n8n stößt die Läufe an, pytest sichert die Berechnungen ab. Obendrauf ein Online-Learning-Modell – logistische Regression –, das Preisbewegungen vorhersagt.
Ergebnis
Das Modell wird an seiner eigenen Trefferquote und am Brier-Score gemessen, nicht daran, wie gut es sich anfühlt. Als Nebenprodukt fällt die Buchhaltungs- und Steuerauswertung ab. Privates Projekt, deshalb hier nur beschrieben.